什么是服务注册发现？
对于搞微服务的同学来说，服务注册、服务发现的概念应该不会太陌生。
简单来说，当服务A需要依赖服务B时，我们就需要告诉服务A，哪里可以调用到服务B，这就是服务注册发现要解决的问题。
- 启动注册
- 定时续期
- 退出撤销
启动注册
当一个服务节点起来之后，需要把自己注册到 Service Registry 上，便于其它节点来发现自己。注册需要在服务启动完成并可以接受请求时才会去注册自己，并且会设置有效期，防止进程异常退出后依然被访问。
定时续期
定时续期相当于 keep alive，定期告诉 Service Registry 自己还在，能够继续服务。
退出撤销
当进程退出时，我们应该主动去撤销注册信息，便于调用方及时将请求分发到别的节点。同时，go-zero 通过自适应的负载均衡来保证即使节点退出没有主动注销，也能及时摘除该节点。
服务发现
服务发现是针对调用端的，一般分为两类问题：
- 存量获取
- 增量侦听
还有一个常见的工程问题是
- 应对服务发现故障
当服务发现服务（比如 etcd, consul, nacos等）出现问题的时候，我们不要去修改已经获取到的 endpoints 列表，从而可以更好的确保 etcd 等宕机后所依赖的服务依然可以正常交互。
存量获取
增量侦听
上图已经有了 Service B1, Service B2, Service B3，如果此时又启动了 Service B4，那么我们就需要通知 Service A 有个新增的节点。如图：
go-zero 之内置服务发现
go-zero 默认支持三种服务发现方式：
- 直连
- 基于 etcd 的服务发现
- 基于 kubernetes endpoints 的服务发现
直连
直连是最简单的方式，当我们的服务足够简单时，比如单机即可承载我们的业务，我们可以直接只用这种方式。
Rpc:
Endpoints:
- 192.168.0.111:3456
- 192.168.0.112:3456
zrpc 调用端就会分配负载到这两个节点上，其中一个节点有问题时 zrpc 会自动摘除，等节点恢复时会再次分配负载。
这个方法的缺点是不能动态增加节点，每次新增节点都需要修改调用方配置并重启。
基于 etcd 的服务发现
当我们的服务有一定规模之后，因为一个服务可能会被很多个服务依赖，我们就需要能够动态增减节点，而无需修改很多的调用方配置并重启。
常见的服务发现方案有 etcd, consul, nacos 等。
Rpc:
Etcd:
Hosts:
- 192.168.0.111:2379
- 192.168.0.112:2379
- 192.168.0.113:2379
Key: user.rpc
- Hosts 是 etcd 集群地址
- Key 是服务注册上去的 key
基于 Kubernetes Endpoints 的服务发现
如果我们的服务都是部署在 Kubernetes 集群上的话，Kubernetes 本身是通过自带的 etcd 管理集群状态的，所有的服务都会把自己的节点信息注册到 Endpoints 对象，我们可以直接给 deployment 权限去读取集群的 Endpoints 对象即可获得节点信息。
- ClusterRole 定义集群范围的权限角色，不受 namespace 控制
- ServiceAccount 定义 namespace 范围内的 service account
- ClusterRoleBinding 将定义好的 ClusterRole 和不同 namespace 的 ServiceAccount 进行绑定
具体的 Kubernetes 配置文件可以参考 这里，其中 namespace 按需修改。
注意：当启动时报没有权限获取 Endpoints 时记得检查这些配置有没落实 :)
zrpc 的基于 Kubernetes Endpoints 的服务发现使用方法如下：
Rpc:
Target: k8s://mynamespace/myservice:3456
其中：
- mynamespace：被调用的 rpc 服务所在的 namespace
- myservice：被调用的 rpc 服务的名字
- 3456：被调用的 rpc 服务的端口
在创建 deployment 配置文件时一定要加上 serviceAccountName 来指定使用哪个 ServiceAccount，示例如下：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: alpine-deployment
labels:
app: alpine
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: alpine
template:
metadata:
labels:
app: alpine
spec:
serviceAccountName: endpoints-reader
containers:
- name: alpine
image: alpine
command:
- sleep
- infinity
注意其中 serviceAccountName 指定该 deployment 创建出来的 pod 用哪个 ServiceAccount。
server 和 client 都部署到 Kubernetes 集群里之后可以通过以下命令滚动重启所有 server 节点
kubectl rollout restart deploy -n adhoc server-deployment
利用如下命令查看 client 节点日志：
kubectl -n adhoc logs -f deploy/client-deployment --all-containers=true
可以看到我们的服务发现机制完美跟进了 server 节点的变化，并且在服务更新期间没有出现异常请求。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 ivillcn@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。文章链接：https://www.shangraobbs.com/n/4642.html
